| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Relatório (Report) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/49S8L92 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/09.22.17.42 | |||
| Última Atualização | 2023:09.22.17.53.51 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/09.22.17.42.37 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2024:01.02.17.16.47 (UTC) administrator | |||
| Chave de Citação | BragaAragSilvRibe:2023:QuInDe | |||
| Título | Quantificação da intensidade de degradação florestal na Amazônia Brasileira através da integração de dados LiDAR areotranportados e de campo  | |||
| Projeto | Quantificação da intensidade de degradação florestal na Amazônia Brasileira através da integração de dados LiDAR areotranportados e de campo | |||
| Ano | 2023 | |||
| Data de Acesso | 18 maio 2024 | |||
| Tipo | RPQ | |||
| Número de Páginas | 46 | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 2545 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Braga, Daniel Alves 2 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de 3 Silva, Ricardo Dal’Agnol da 4 Ribeiro, Celso Bandeira de Melo | |||
| Grupo | 1 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 UCLA & JPL-NASA 4 Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 danielalvezbraga@gmail.com 2 luiz.aragao@inpe.br 3 ricds@hotmail.com 4 celso.bandeira@ufjf.edu.br | |||
| Endereço de e-Mail | danielalvezbraga@gmail.com | |||
| Instituição | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais | |||
| Cidade | São José dos Campos | |||
| Histórico (UTC) | 2023-09-22 17:53:51 :: simone :: 2022 -> 2023 2023-09-22 17:53:55 :: simone -> administrator :: 2023 2024-01-02 17:16:47 :: administrator -> simone :: 2023 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | degradação florestal corte seletivo Amazônia brasileira dados LiDAR forest degradation selective logging brazilian Amazon LiDAR data | |||
| Resumo | A estimativa da intensidade da degradação traz grandes incertezas para o cálculo das emissões de carbono. Os dados LiDAR representam a forma mais precisa para estimativa de estrutura florestal e carbono na atualidade. O estudo tem foco em áreas de degradação florestal as quais dados LiDAR aerotransportados foram adquiridos em iniciativas anteriores pelo Serviço Florestal Brasileiro (SFB). A pesquisa está integrada com o projeto PIBIC do ano anterior, voltado para o mapeamento da degradação florestal na Amazônia Brasileira por meio do deep learning. Tendo como base a área mapeada com áreas degradadas e sabendo tempo após degradação, propõe-se utilizar dados LiDAR aerotransportados para quantificar o impacto dessas atividades na estrutura e carbono acumulado na floresta. A combinação desses novos mapeamentos de degradação com dados LiDAR consistem numa excelente oportunidade para testar a viabilidade desta metodologia inovadora para monitoramento de degradação florestal na Amazônia e áreas sob concessão florestal. Dessa forma, esse projeto visa quantificar a intensidade da degradação florestal na Amazônia Brasileira através da integração de dados LiDAR aerotransportados e de campo. O principal resultado foi observar matematicamente a relação entre a intensidade da extração de madeira calculada através a partir dos dados do SFB e a partir LiDAR. ABSTRACT: Estimating the intensity of degradation brings great uncertainty to the calculation of carbon emissions. LiDAR data represent the most accurate way to estimate forest structure and carbon today. The study focuses on areas of forest degradation for which airborne LiDAR data were acquired in previous initiatives by the Brazilian Forestry Service (SFB). The research is integrated with the previous year's PIBIC project, aimed at mapping forest degradation in the Brazilian Amazon through deep learning. Based on the mapped area with degraded areas and knowing the time after degradation, it is proposed to use airborne LiDAR data to quantify the impact of these activities on the structure and carbon accumulated in the forest. The combination of these new degradation mappings with LiDAR data constitutes an excellent opportunity to test the viability of this innovative methodology for monitoring forest degradation in the Amazon and areas under forest concession. Thus, this project aims to quantify the intensity of forest degradation in the Brazilian Amazon through the integration of airborne and field LiDAR data. The main result was to mathematically observe the relationship between the intensity of logging calculated from SFB data and from LiDAR. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Quantificação da intensidade... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2023 > Quantificação da intensidade... | |||
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2023 > Quantificação da intensidade... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/49S8L92 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/49S8L92 | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | Relatorio_Final_Daniel_Alves_Braga.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes | |||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUATE 8JMKD3MGPDW34P/4A7NFG8 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16c/2023/11.14.02.16 4 | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Notas | Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq. | |||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||